Information Seeking: Convergence of Search, Recommendations and Advertising
(source: Garcia-Molina, Hector and Koutrika, Georgia and Parameswaran, Aditya (2011) Information Seeking: Convergence of Search, Recommendations and Advertising. Communications of the ACM (Accepted))
Ah! le fameux deluge of data. Comment s’y retrouver, n’est-ce pas? L’hypothèse de ce pre-print n’est certes pas originale (voir la fin du billet), mais elle illustre bien une tendance indéniable du moment. Les auteurs partent du constat suivant: trois mécanismes de recherche d’information ont été développés ces dernières années: 1) le premier mécanisme est typiquement celui des moteurs de recherche, notamment (une requête fournit des résultats); 2) le deuxième mécanisme analyse le contexte de l’utilisateur (les sites qu’il a visités, les achats en ligne, les recommandations, etc.) ; 3) le troisième mécanisme est celui de la publicité en ligne (advertisements), qui utilise aussi le comportement de l’utilisateur, mais à des fins exclusivement commerciales. Les trois dispositifs ne répondent pas aux mêmes attentes et ne fonctionnent pas techniquement nécessairement de la même manière (cf. Table 1).
Mais bien que différents, ces trois mécanismes ont un point commun: All three mechanisms share the same common goal (Figure 1): matching a context (which may or may not include an explicit query) to a collection of information objects (ads, product descriptions, web pages, etc).
Les auteurs affirment qu’aujourd’hui plus qu’hier ces trois mécanismes pourraient converger et, finalement, apporter une réponse (parmi d’autres, j’imagine) à la complexité croissante de la recherche en ligne: We believe that both users and system builders will bene t from a generalized Information Consolidation Engine (ICE). Such an ICE should present a single interface to the user for all information needs, and should share technologies across search, recommendation and advertisement.
Les auteurs donnent un exemple qui utilise deux des mécanismes (recherche et recommandations): CourseRank: [...] is social site where Stanford students can review courses and plan their academic program. Using CourseRank, students can search for courses of interest, evaluate courses taken and receive personalized recommendations based on what other students have taken and liked.
On se pose une question: les auteurs ne souhaiteraient-ils pas rejoindre un des deux ou trois groupes en vogue et qui travaillent exactement dans le même créneau? (Oui, on pense à la même chose que vous: G., F. ou T.)
